PAPERS

Sparse modeling approach to analytical continuation of imaginary-time quantum Monte Carlo data

Junya Otsuki, Masayuki Ohzeki, Hiroshi Shinaoka, Kazuyoshi Yoshimi

To be published in PRE

Quantum Monte Carlo simulation of a particular class of non-stoquastic Hamiltonians in quantum annealing

Masayuki Ohzeki

Scientific Reports (2017) 41186

Applicability of scaling behavior and power laws in the analysis of the magnetocaloric effect in second-order phase transition materials 

Carlos Romeo Muñiz, Ryo Tamura, Shu Tanaka and Victorino Franco

Physical Review B, 94, (2016) 134401 (13 pages)

Statistical mechanical models of integer factorization problem 

Chihiro Nakajima and Masayuki Ohzeki

J. Phys. Soc. Jpn. 86 (2017) 014001 (9 Pages)

Topological and dynamical properties of a generalized cluster model in  one dimension

Takumi Ohta, Shu Tanaka, Ippei Danshita, and Keisuke Totsuka

Physical Review B, 93, (2016) 165423 (16 pages)

Stochastic gradient method by accelerated stochastic dynamics

Masayuki Ohzeki

Journal of Physics: Conference Series, 699, (2016) 012019 (14pages)

Conflict between fastest relaxation of a Markov process and detailed balance condition

Kazutaka Takahashi and Masayuki Ohzeki

Phys. Rev. E Vol. 93, (2016) 012129 (12 pages)

Langevin dynamics neglecting detailed balance condition

Masayuki Ohzeki and Akihisa Ichiki

Physical Review E, Vol. 92 (2015) 012105 (4 pages)

Full-order fluctuation-dissipation relation for a class of nonequilibrium steady states

Akihisa Ichiki and Masayuki Ohzeki

Physical Review E, Vol. 91 (2015) 062105 (5 pages)

Perturbative Interpretation of Adaptive Thouless-Anderson-Palmer Free Energy

 Muneki Yasuda, Chako Takahashi and Kazuyuki Tanaka:

Journal of the Physical Society of Japan, Vol.85, No.7, Article ID:075001, 2016.
DOI: dx.doi.org/10.7566/JPSJ.85.075001

Boltzmann-machine learning of prior distributions of binarized natural images

 Tomoyuki Obuchi, Hirokazu Koma and Muneki Yasuda

Journal of the Physical Society of Japan, Vol.85, No.11, Article ID:114803, 2016.
DOI: dx.doi.org/10.7566/JPSJ.85.114803

Community Detection Algorithm Combining Stochastic Block Model and Attribute Data Clustering.

 Shun Kataoka, Takuto Kobayashi, Muneki Yasuda and Kazuyuki Tanaka

Journal of the Physical Society of Japan, Vol.85, No.11, Article ID:114802, 2016.
DOI: dx.doi.org/10.7566/JPSJ.85.114802

Relationship between PreTraining and Maximum Likelihood Estimation in Deep Boltzman Machines.

 Muneki Yasuda

Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2016), pp.582-590, 2016. 
DOI: なし

BOOKS

画像処理の統計モデリング

田中和之、片岡駿、安田宗樹、大関真之(分担執筆)

共立出版クロスセクショナル統計シリーズ、2017年刊行予定

SPARSE MODELING(日本語版)

大関真之、安田宗樹、他

2017年刊行予定

Quantum spin glasses, annealing and computation

Shu Tanaka, Ryo Tamura, and Bikas K. Chakrabarti

Cambridge University Press (to be published).

先生、それって量子の仕業ですか?

大関真之

ISBN-13:978-4093885157 (Amazon link)

量子コンピュータが人工知能を加速する

西森秀稔、大関真之

ISBN-13:978-4822251895 (Amazon link)

機械学習入門-ボルツマン機械学習から深層学習まで-

大関真之

ISBN-13:978-4274219986 (Amazon link)

深層学習

安田宗樹(分担執筆)

ISBN-13:978-4764904873 ( Amazon link)

TBA

大関真之

2018年刊行予定

TBA

大関真之

2018年刊行予定

TBA

大関真之

2018年刊行予定

ESSEY

量子コンピュータは「あの企業」に買わせよう

成毛 眞、大関 真之

News Picks 2017.5.30 (link)

グーグル、フェイスブックの研究者が「稼げる」理由

成毛 眞、大関 真之

News Picks 2017.5.29 (link)

ベンチャー第3世代は、「サイエンスの天才」が担う

成毛 眞、大関 真之

News Picks 2017.5.28 (link)

今、一番『お金の匂い』がするテクノロジーはこれだ

成毛 眞、大関 真之

News Picks 2017.5.27 ( link)

「どうやって動くか知らなくていい」--リクルートが注力する“量子コンピュータ”研究

田中 宗

ZDNet Japan 2017.6.6 (link)

量子コンピュータで広告配信を最適化する--リクルートが研究に本腰

田中 宗

ZDNet Japan 2017.6.5 (link)

実用に向かう量子アニーリング--VWやグーグルが採用した新コンピュータの実像

大関 真之

ZDNet Japan 2017.4.19 ( link)

AI開発に実用される量子コンピューター人工知能研究を加速

大関 真之

ZDNet Japan 2016.12.21 (link)

白雪姫の「魔法の鏡」はつくれる--科学者がAIを使ったら

大関 真之

ZDNet Japan 2016.12.07 ( link)

「日本産量子コンピュータ」の勝算--量子アニーリング理論の可能性(4)

大関 真之田中 宗

ZDNet Japan 2016.09.09 ( link)

Googleやリクルートが取り組む理由--量子アニーリング理論の可能性(3)

大関 真之田中 宗

ZDNet Japan 2016.09.09 ( link)

「日本のアイデアを海外がさらっていく」現状--量子アニーリング理論の可能性(2)

大関 真之田中 宗

ZDNet Japan 2016.08.31 ( link)

「1億倍速いコンピュータ」に利用--量子アニーリング理論の可能性(1)

大関 真之田中 宗

ZDNet Japan 2016.08.25 ( link)

人間と機械の協業の未来--専門家の知識を機械学習に統合する

大関 真之

ZDNet Japan 2016.06.01 ( link)

画像や音声、文章にも応用可能--実は身近なスパースモデリング

大関 真之

ZDNet Japan 2016.04.06 ( link)

スパースモデリングと機械学習の化学反応--関係性を機械が自動的に発見

大関 真之

ZDNet Japan 2016.03.10 ( link)

スパースモデリングの実践--データから本質を抜き出す

大関 真之

ZDNet Japan 2016.01.20 ( link)

スカスカのデータから知見を見出す救世主?--「スパースモデリング」とは何か

大関 真之

ZDNet Japan 2015.12.1 ( link)

知的情報処理の最前線:D-waveマシンの本当のところ

大関 真之

Wireless Wire News 2016.09.06 ( link)

知的情報処理の最前線:日本の逆転劇「量子アニーリング」研究が盛り上がる

大関 真之

Wireless Wire News 2016.09.06 ( link)

知的情報処理の最前線:日本に「量子アニーリング」が来る日

大関 真之

Wireless Wire News 2016.08.30 ( link)

知的情報処理の最前線:D-waveも負けていない「量子アニーリング」のセールス活動

大関 真之

Wireless Wire News 2016.07.13 ( link)

知的情報処理の最前線:Googleがやはり作っていた「量子コンピュータ」

大関 真之

Wireless Wire News 2016.07.05 ( link)

知的情報処理の最前線:人工知能の就職活動「転移学習」

大関 真之

Wireless Wire News 2016.06.28 ( link)

知的情報処理の最前線:初恋を忘れない人工知能?

大関 真之

Wireless Wire News 2016.05.31 ( link)

知的情報処理の最前線:この世の全てを見せてやる「事前学習」

大関 真之

Wireless Wire News 2016.05.24 ( link)

知的情報処理の最前線:D-wave Systemsが見せる時代の転換点

大関 真之

Wireless Wire News 2016.05.17 ( link)

知的情報処理の最前線:深層学習の歴史

大関 真之

Wireless Wire News 2016.05.10 ( link)

知的情報処理の最前線:量子の世界の引っ越し大作戦「断熱量子計算」

大関 真之

Intelligence designer 2016.03.25 ( link)

知的情報処理の最前線:覗きは駄目「量子の弱点?」

大関 真之

Intelligence designer 2016.03.08 ( link)

知的情報処理の最前線:「ブラックホール直接撮像」への挑戦

大関 真之

Intelligence designer 2016.03.01 ( link)

知的情報処理の最前線:最後の一手「量子コンピュータ」への道

大関 真之

Intelligence designer 2016.02.02 ( link)

知的情報処理の最前線:信号処理のピクロス「圧縮センシング」

大関 真之

Intelligence designer 2016.01.26 ( link)

知的情報処理の最前線:「カンニング検出」という問いかけ

大関 真之

Intelligence designer 2015.12.22 ( link)

知的情報処理の最前線:Googleの本気?「量子アニーリング」の威力

大関 真之

Intelligence designer 2015.12.15 ( link)

知的情報処理の最前線:人生そのもの「マルコフ連鎖モンテカルロ法」

大関 真之

Intelligence designer 2015.12.8 ( link)

知的情報処理の最前線:世界の表現芸術「深層学習」

大関 真之

Intelligence designer 2015.12.1 ( link)

知的情報処理の最前線:「スパースモデリング」という方法論

大関 真之

Intelligence designer 2015.11.24 ( link)

知的情報処理の最前線:新規計算技術「量子アニーリング」

大関 真之

Intelligence designer 2015.11.17 ( link)

TALKS

ニューラルネットワークによる様々な相転移の検出

荒井 俊太, 大関 真之, 片岡 駿, 田中 和之

日本物理学会2017年秋季大会、岩手大学、(2017年9月21-24日)

エネルギーの観点から見た詳細つりあいを破るマルコフ連鎖モンテカルロ法

一木 輝久、大関 真之

日本物理学会2017年秋季大会、岩手大学、(2017年9月21-24日)

フラストレーションに基づくボンド希釈イジング模型の転移点の見積もり

工藤 祐太, 片岡 駿, 大関 真之, 田中 和之

日本物理学会2017年秋季大会、岩手大学、(2017年9月21-24日)

圧縮センシングによるイジング相互作用の推定

高橋 茶子, 岡田 俊太郎, 寺部 雅能, 田口 慎一郎, 大関 真之, 田中 和之

日本物理学会2017年秋季大会、岩手大学、(2017年9月21-24日)

Simulated annealingを用いた低ランク行列補完

三上 譲治, 関 優也, 片岡 駿, 大関 真之, 田中 和之

日本物理学会2017年秋季大会、岩手大学、(2017年9月21-24日)

コヒーレントイジングマシンの圧縮センシングへの応用

宮崎 涼二, 大関 真之, 宇都宮 聖子, 山本 喜久

日本物理学会2017年秋季大会、岩手大学、(2017年9月21-24日)

スパースモデリングを活用した量子モンテカルロデータの解析接続~オープンソースソフトウェア紹介および利用事例の紹介

吉見 一慶,大槻 純也,大関 真之, 品岡 寛

日本物理学会2017年秋季大会、岩手大学、(2017年9月21-24日)

Machine learning for Beginners 

 

Masayuki Ohzeki

Sparse modeling: a revolution on various measurements 

Masayuki Ohzeki

Data Science Summer School, Universität Göttingen, Germany (June, 10-21, 2017) Invited

Sparse modeling for Quantum Monte-carlo simulation 

Masayuki Ohzeki

Machine learning and many body physics, Beijing, China (June, 28- July 07, 2017) Invited

機械学習入門 ースパースモデリング vs 深層学習ー

大関  真之

「モデルベースト制御における機械学習とダイナミクスの融合」調査研究会、キャンパスプラザ京都、(2017年6月9日)招待講演

“知的情報処理の最前線ースパースモデリング vs 深層学習”

大関  真之

 EMM(マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント)研究会、(2017年5月22日)招待講演

“先生、それって「量子」の仕業ですか?”

大関  真之

  Pint of Science Japan、(2017年5月20日)招待講演

“機械学習入門ースパースモデリング VS 深層学習”

大関  真之

情報処理学会北陸支部総会、金沢大学、(2017年5月19日)招待講演

今日から始めるスパースモデリング-計測革命と計算革命-

大関 真之

物性研究所スパコン共同利用・CCMS合同研究会「計算物質科学の今と未来」、(2017年4月3日)招待講演

“今日から始めるスパースモデリング”

大関 真之

情報・データ科学との連携・融合による物性物理・量子化学の新展開、(2017年3月22日)招待講演

量子アニーリングのこれまでとこれから -- ハード・ソフト・アプリ三方向からの協調的展開

田中 宗

電気学会ナノエレクトロニクス新機能創出・集積化技術専門員会「新原理コンピューティング」、早稲田大学早稲田キャンパス、東京都新宿区(2017年3月22日)招待講演

統計的機械学習理論とボルツマン機械学習,情報・データ科学との連携・融合による物性物理・量子化学の新展開

安田 宗樹

理化学研究所計算科学研究機構, (2017年3月22日) 招待講演

連続値量子アニーリングー適応的量子揺らぎによる最適化ー

大関 真之、岡田 俊太郎、寺部 雅能、田口 慎一郎

 日本物理学会第72回年次大会、大阪大学、(2017年3月17日-20日)

 スパースモデリングを利用した量子モンテカルロデータの解析接続

大槻 純也、大関 真之、品岡 寛、吉見 一慶

 日本物理学会第72回年次大会、大阪大学、(2017年3月17日-20日)

 揺らぎ定理と非平衡系の応答理論

一木 輝久、大関 真之

 日本物理学会第72回年次大会、大阪大学、(2017年3月17日-20日)

パターン認識システムに対する高速なノイズ耐性検査手法

坂田浩規,安田 宗樹

情報処理学会第79回全国大会,名古屋大学, (2017年3月17日)

誤り教師データを含むデータセットを用いた統計的機械学習に関する研究

小堀 美香,安田 宗樹

情報処理学会第79回全国大会,名古屋大学, (2017年3月17日)

多値表現の隠れ変数を持つ制限ボルツマンマシン

横山 裕貴,安田 宗樹

情報処理学会第79回全国大会,名古屋大学, (2017年3月17日)

深層ボルツマンマシンに対する高性能な平均場近似アルゴリズム

高橋 茶子,安田 宗樹

情報処理学会第79回全国大会,名古屋大学, (2017年3月17日)

30分で分かるスパースモデリングの基礎と応用:画像問題を中心として

大関 真之

第63回応用物理学会春季学術講演会(パシフィコ横浜)、(2017年3月14-17日)招待講演

ディープラーニングとパターン認識、最先端の人工知能へ

安田 宗樹

株式会社トリケップスセミナー、オームビル@東京 (2017年3月13日)招待講演

“圧縮センシングースパースモデリングから核医学画像へー”

大関 真之

核医学技術セミナー,(2017年3月4日)招待講演

“Machine learning-perspective from statistical mechanics”

大関 真之 

 鈴木増雄先生の傘寿お祝いの会およびシンポジウム、(2017年3月3日) 招待講演

Mean-field approach to Gaussian-Bernoulli restricted Boltzmann machine

Chako Takahashi and Muneki Yasuda

Workshop on Statistical physics, Learning, Inference and Network, France, (Feb 28, 2017) Poster

Relationship between pre-training and maximum likelihood estimation in
deep Boltzmann machines

Muneki Yasuda

Workshop on Statistical Physics of Disordered Systems and Its
Applications (SPDSA2017), Sendai, Japan (February 8-9, 2017) Invited talk

“科学者が魔法の鏡を手にするとき-スパースモデリング、深層学習、そして…-”

大関 真之

 第一回構造イメージングと情報処理研究会、(2017年2月6日-8日)招待講演

 今日から始めるスパースモデリング

大関 真之

 定量生物学の会チュートリアル講演、(2017年1月8-9日)招待講演

量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代

大関 真之

コンピュテーション研究会 (2016年12月21日-22日) 招待講演

Tutorial on Machine learning - toward deep learning from physics -

Masayuki Ohzeki

Fourth Workshop on Tensor Network States Algorithms and Applications(2016年12月12日-15日)Tutorial talk

Accelerated Langevin dynamics and its application to machine learning

Masayuki Ohzeki

Fourth Workshop on Tensor Network States Algorithms and Applications(2016年12月12日-15日)Invited talk

“今日からわかるスパースモデリング- 今さらL1ノルム?今こそL1ノルム!-”

大関 真之

第5回IBISチュートリアル講演会(2016年11月19日)チュートリアル講演

量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代

大関 真之

京都大学数理解析研究所(2016年10月26-28日) 招待講演

Statistical Mechanics of pre-training and fine tuning in deep learning

Masayuki Ohzeki

The 23rd International Conference on Neural Information Processin g (ICONIP2016)、京都大学、京都府京都市 (2016年10月16日-21日) invited

深層学習vsスパースモデリング

大関 真之

GPU Technology Conference Japan 2016、ヒルトン東京お台場、東京都港区、(2016年10月5日)招待講演

量子アニーリングにおける負符号問題の解消と応用

大関 真之

日本物理学会2016年秋季大会, 金沢大学、金沢県金沢市 (2016年09月13日-16日) 

機械学習に現れる最適化問題と量子アニーリング

大関 真之

日本物理学会2016年秋季大会, 金沢大学、金沢県金沢市 (2016年09月13日-16日) 招待講演

量子アニーリング:基礎研究から応用展開まで

田中 宗

日本物理学会2016年秋季大会, 金沢大学、金沢県金沢市 (2016年09月13日-16日) 招待講演

量子アニーリングを用いた階層的構造のあるデータ行列に対する特異値分解

橋爪 洋一郎、田中 宗、田村 亮

日本物理学会2016年秋季大会, 金沢大学、金沢県金沢市 (2016年09月13日-16日) 

誰がカンニングを見たか〜大規模データの本質を抽出するスパース性〜

大関 真之

第15回情報科学技術フォーラムFIT2016、富山大学五福キャンパス、富山県富山市 (2016年9月7日-9日) 招待講演

Computational property of quantum annealing of integer factorization problem

Chihiro Nakajima and Masayuki Ohzeki

Workshop on Theory and Practice of Adiabatic Quantum Computers and Quantum Simulation, International Centre for Theoretical Physics, Trieste, Italy (August 22-26, 2016)

Avoiding negative sign problem in simulation of quantum annealing

Masayuki Ohzeki

Workshop on Theory and Practice of Adiabatic Quantum Computers and Quantum Simulation, ICTP, Trieste, Italy (August 22-26, 2016) cancelled due to schedule conflicts

Approximate techniques for Boltzmann machines

Muneki Yasuda

The fifth International Conference on Continuous Optimization (ICCOPT2016), Tokyo, Japan, (August 8, 2016) 

Avoiding negative sign problem in simulation of quantum annealing

Masayuki Ohzeki

Fifth International Conference on Adiabatic Quantum Computing(AQC2016), Google LA, Venice, California, USA (June 27-30, 2016)

Quantum Annealing Hybridized Thermal Annealing

Shu Tanaka

Fifth International Conference on Adiabatic Quantum Computing(AQC2016), Google LA, Venice, California, USA (June 27-30, 2016)

Singular Value Decomposition Analysis of Fractal Images by Quantum Annealing

Yoichiro Hashizume, Shu Tanaka, and Ryo Tamura

Fifth International Conference on Adiabatic Quantum Computing(AQC2016), Google LA, Venice, California, USA (June 27-30, 2016)

Application of Quantum Annealing for Systems with Multi-Valued Variable

Ryo Tamura and Shu Tanaka

Fifth International Conference on Adiabatic Quantum Computing(AQC2016), Google LA, Venice, California, USA (June 27-30, 2016)

The Performance of Quantum Annealing Depending on Classical
Hamiltonian Representation -- Graph Coloring Problem --

Yuichiro Minato, Shu Tanaka, and Ryo Tamura

Fifth International Conference on Adiabatic Quantum Computing(AQC2016), Google LA, Venice, California, USA (June 27-30, 2016)

Computational property of quantum annealing of factorization problem 

Chihiro Nakajima and Masayuki Ohzeki

Fifth International Conference on Adiabatic Quantum Computing(AQC2016), Google LA, Venice, California, USA (June 27-30, 2016) Poster

Sparse reconstruction of 3D atomic arrangement; toward atomic-scale electron CT

Chihiro Nakajima and Masayuki Ohzeki

Data Science and Optimal Learning for Materials Discovery and Design
Hilton Santa Fe Historic Plaza, Santa Fe, USA (May 16-18, 2016)

Relationship between PreTraining and Maximum Likelihood Estimation in Deep Boltzmann Machines

Muneki Yasuda

The 19th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2016), Cadiz, Spain (May 9, 2016) Poster

詳細釣り合いの破れを利用した確率勾配法

Masayuki Ohzeki, Muneki Yasuda, and Akihisa Ichiki

日本物理学会第71回年次大会, 東北学院大学, 宮城県仙台市泉区 (March 19-22, 2016)

位相変化を伴う遷移を持つ量子Wajnflasz-Pick模型における量子相転移

Yuya Seki and Shu Tanaka

日本物理学会第71回年次大会, 東北学院大学, 宮城県仙台市泉区 (March 19-22, 2016)

素因数分解模型の量子アニーリング

Chihiro Nakajima and Masayuki Ohzeki

日本物理学会第71回年次大会, 東北学院大学, 宮城県仙台市泉区 (March 19-22, 2016)

スパース性による計測革命と機械学習の可能性

大関 真之

第5回超異分野学会関西大会、オムロン京都センタービル啓真館、京都府京都市下京区、(2016年3月19日)招待講演

今日から分かるスパースモデリング 

大関 真之

大阪大学未来研究イニシアティブ分子技術グループ支援事業「分子技術と理論計算・データ科学」、大阪大学、大阪府豊中市(2016年3月14日-15日)招待講演

量子アニーリング - 計算アルゴリズムの観点から -

田中 宗

2016年電子情報通信学会総合大会、九州大学、福岡県西区(2016年3月15日)招待講演

次世代量子情報処理技術「量子アニーリング」の現状と展望

田中 宗

第5回超異分野学会関東大会、日本橋ライフサイエンスハブ(コレド室町3)、東京都中央区 (2016年3月13日)

イジングモデル型情報処理の現状と展望

田中 宗

早稲田大学高等研究所 Top Runners’ Lecture Collection 「イジングモデル型情報処理デバイスの現状と展望 --
物理学と情報科学の夢の架け橋 --」、早稲田大学、東京都新宿区(2016年3月10日)

Accelerated Langevin Dynamics and its applications

Masayuki Ohzeki

Topics in Advanced Monte Carlo Methods, The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo, Japan (March 09-10, 2016) Invited talk

Machine learning for recognizing rock texture : Toward automation of professional criteria

Chihiro Nakajima and  Masayuki Ohzeki

Japanese Swiss Energy Materials Workshop, Empa Akademie, Dübendorf, Switzerland (March 7–9, 2016) Poster

Accelerated Langevin Dynamics and its application to machine learning 

Masayuki Ohzeki

2016 Workshop on  Statistical Physics of Disordered Systems  and Its Applications (SPDSA2016)  - Statistical-Mechanical Informatics and Statistical Machine Learning Theory in Big Data Sciences -
Sendai, Japan (January 28, 2016) Invited talk

Sparse reconstruction of 3D atomic arrangement : Toward atomic-scale electron CT

Chihiro Nakajima

2016 Workshop on  Statistical Physics of Disordered Systems  and Its Applications (SPDSA2016)  - Statistical-Mechanical Informatics and Statistical Machine Learning Theory in Big Data Sciences -
Sendai, Japan (January 28, 2016) Invited talk

Accelerated Langevin Dynamics and its application to machine learning 

Masayuki Ohzeki

Physics Informed Machine Learning, Santa Fe, New Mexico, USA (January 19-21, 2016), Invited talk

3D image reconstruction of a gold nano-cluster by compressed sensing

Chihiro Nakajima

Physics Informed Machine Learning, Santa Fe, New Mexico, USA (January 19-21, 2016) poster

Phase transition phenomena of statistical mechanical models of the integer factorization problem

Chihiro Nakajima

YITP Workshop on Quantum Information Physics (YQIP2016)
Kyoto, Japan (January 8, 2016)

Stochastic gradient method with accelerated stochastic dynamics 

Masayuki Ohzeki

The International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science” (HD^3-2015), Kyoto, Japan (December 14-17, 2015), Invited talk

Compressed sensing and semi-supervised learning in material science

Chihiro Nakajima

The International Meeting on “High-Dimensional Data-Driven Science” (HD^3-2015), Kyoto, Japan (December 14-17, 2015), 

A New-Generation Natural Computing: Quantum Annealing

Shu Tanaka

Monthly workshop at Waseda Institute for Advanced Study
Waseda University, Shinjuku-ku, Tokyo, Japan (November 13, 2015)

量子アニーリングが拓く計算技術と機械学習の新時代

Masayuki Ohzeki

ImPACT未来テーマ開拓研究会、北海道千歳市(2015年10月13-18日)招待講演

誰がカンニングを見たか 〜スパースモデリングによるカンニング検出技術〜

Masayuki Ohzeki

非局所性と不確実性に着目した現象数理モデリングと解析---アリの集団行動からバランス制御、明治大学、東京都千代田区(2015年10月1-2日)招待講演

AIMRにおける情報科学、材料科学融合の取り組み - 3次元構造復元と機械学習を例に

中島 千尋

東北大AIMR -新学術領域研究「疎性モデリング」合同シンポジウム
東北大学 原子分子材料科学高等研究機構、仙台 (2015年9月30日)

特殊な外力で駆動された非平衡定常状態の揺らぎと散逸

一木輝久、大関真之

日本物理学会2015年秋季大会、関西大学、大阪府吹田市(2015年9月17日-19日)

量子アニーリングによるSimon問題にみる量子・古典計算の境界

中島千尋、大関真之

日本物理学会2015年秋季大会、関西大学、大阪府吹田市(2015年9月17日-19日)

連続時間レプリカ交換法の収束速度の解析

大木健太郎、大関真之

日本物理学会2015年秋季大会、関西大学、大阪府吹田市(2015年9月17日-19日)

状態空間マッピングによる量子アニーリングの性能解析

田中宗

日本物理学会2015年秋季大会、関西大学、大阪府吹田市(2015年9月17日-19日)

Wajnflasz-Pick模型における量子相転移の制御

関優也、田中宗

日本物理学会2015年秋季大会、関西大学、大阪府吹田市(2015年9月17日-19日)

量子アニーリングを用いた特異値分解とエンタングルメントの研究

橋爪洋一郎、田中宗、田村亮

日本物理学会2015年秋季大会、関西大学、大阪府吹田市(2015年9月17日-19日)

An Effective Algorithm for Boltzmann Machine Learning

Muneki Yasuda

International Workshop on Innovative Algorithms for Big Data (IABD2015)
(September 18, 2015, Kyoto, Japan)

ディープボルツマンマシン入門

安田 宗樹

電子情報通信学会北陸支部講演会、石川県金沢市
(2015年9月7日,金沢大学 自然科学本館 レクチャーホール)

次世代情報処理技術「量子アニーリング」を用いたデータ駆動型社会イノベーション

田中 宗

大学イノベーションジャパン2015、東京都江東区  (2015年8月27-28日,東京ビックサイト)

Contrastive Divergence by Accelerated Langevin Dynamics

Masayuki Ohzeki

New Frontiers in Non-equilibrium Physics of Glassy Materials, Kyoto, Japan (August 11-14, 2015), Invited talk

Contrastive Divergence by Accelerated Langevin Dynamics

Masayuki Ohzeki

New Horizons of Quantum and Classical Information 2015 - Quantum annealing, Error correcting codes, and Spin glasses -
(NHQCI2015), Tokyo, Japan (August 3-5, 2015)

Quantum Annealing for Machine Learning

Shu Tanaka

New Horizons of Quantum and Classical Information 2015 - Quantum annealing, Error correcting codes, and Spin glasses -
(NHQCI2015), Tokyo, Japan (August 3-5, 2015)

一般化したイジング模型における量子相転移の次数の制御 

関 優也、田中 宗、西森 秀稔

量子制御技術の発展により拓かれる量子情報の新時代、
京都大学基礎物理学研究所、京都府京都市  (2015年7月14日)

量子アニーリングを用いたクラスタ分析

田中 宗

量子制御技術の発展により拓かれる量子情報の新時代、
京都大学基礎物理学研究所、京都府京都市  (2015年7月13日)

High-precision threshold of the toric code from spin-glass theory and graph polynomials

Masayuki Ohzeki

Fourth Conference in Adiabatic Quantum Computing, 
ETH Zurich, Switzerland (June 29-July 2, 2015)

A method to control order of quantum phase transitions of generalized Ising models 

Yuya Seki, Shu Tanaka, and Hidetoshi Nishimori

Fourth Conference in Adiabatic Quantum Computing,
ETH Zurich, Switzerland (June 29-July 2, 2015)

量子アニーリングを用いたクラスタ分析

田中 宗、佐藤 一誠、栗原 賢一、宮下 精二、中川 裕志

第32回量子情報技術研究会 (QIT32)、
大阪大学豊中キャンパス、大阪府豊中市  (2015年5月25日)

次世代量子情報処理技術「量子アニーリング」の現状と展望

田中 宗

日本学術振興会超伝導エレクトロニクス146委員会第94回研究会、
学士会館本館、東京都千代田区(2015年4月21日)、招待講演

LECTURES

東京大学、物理工学特別講義第一(学部)、物理工学特別講義I(大学院)

大関 真之

東京大学、東京都文京区 (2017年8月)

埼玉大学 物理学特論CII 物理学特論III「知的情報処理の統計力学」

大関 真之

埼玉大学、埼玉県さいたま市 (2016年8月30日-31日)

今日からできるスパースモデリング

大関 真之

国立情報学研究所、東京都千代田区 (2015年11月18日)

今日からできるスパースモデリング

大関 真之

大阪市立大学、大阪府大阪市住吉区 (2015年9月2日-2015年9月4日)

SEMINARS

量子アニーリングが拓く新時代

大関 真之

(非公開)投資家向けセミナー、東京都中央区 (2017年8月25日)

量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代

大関 真之

日本学術振興会151委員会、東京都千代田区 (2017年7月10日)

機械学習入門‐深層学習 vs スパースモデリング、その概念とプログラムの実装まで-

大関 真之

サイエンス&テクノロジー、愛知県名古屋市千種区 (2017年6月22日)

機械学習入門-科学者が魔法の鏡を手にするとき

大関 真之

仙台高等専門学校学内研究定例談話会、仙台高等専門学校 (2017年6月8日)

量子アニーリングが拓く新時代

大関 真之

(非公開)投資家向けセミナー、東京都中央区 (2017年5月31日)

機械学習入門-スパースモデリングvs深層学習

大関 真之

北陸先端大学情報学系セミナー、北陸先端大学 (2017年5月18日)

科学者が魔法の鏡を手にするとき-深層学習、スパースモデリング-

大関 真之

東京大学物理学教室コロキュウム談話会、東京大学本郷キャンパス (2017年5月12日)

量子アニーリングが拓く新時代

大関 真之

(非公開) 投資家向けセミナー、東京都中央区 (2017年4月27日)

量子アニーリングが拓く新時代

大関 真之

(非公開)投資家向けセミナー、東京都中央区 (2017年4月21日)

ディープラーニングの実践

大関 真之

株式会社情報機構主催セミナー、(2017年4月18日)

数式なしで始める機械学習

大関 真之

株式会社情報機構主催セミナー、(2017年4月17日)

量子アニーリングの基礎と膨大な選択肢から高速・高精度でベストを解くための実装方法・例 ~ 量子アニーリングの基礎と組合せ最適化問題への適用例・今後の展望~

田中 宗

株式会社日本テクノセンター講演会、株式会社日本テクノセンター、東京都新宿区(2017年2月27日)

機械学習入門-科学者が機械学習に目覚めるとき-

大関 真之

東京大学物性研究所談話会、(2017年2月23日)

見えないものが見える計測革命-スパースモデリングの全て-

大関 真之

日本技術士会応用理学部会、(2017年2月21日)

次世代量子情報技術 量子アニーリングが拓く新時代

田中 宗

株式会社ブレインパッド社内勉強会、株式会社ブレインパッド、東京都港区(2016年12月21日)

ディープラーニングの基礎知識

安田 宗樹

パラマウントベッド株式会社講演会、パラマウントベッド株式会社本社(2016年12月21)

次世代量子情報処理技術「量子アニーリング」の基礎と応用

田中 宗

名古屋大学多自由度コロキウム、名古屋大学、愛知県名古屋市(2016年12月8日)

機械学習におけるサンプリング

大関 真之

京都大学MACSセミナー、京都府京都市(2016年12月7日)

知的情報処理の最前線:スパースモデリング vs 深層学習

大関 真之

第1回 人工知能学研究会、宮城県仙台市(2016年12月1日)

知的情報処理の最前線~スパースモデリングと深層学習、そして、計算技術の革命~

大関 真之

株式会社トリケップス主催セミナー、東京都千代田区 (2016年11月18日)

機械学習入門-深層学習vsスパースモデリング-

大関 真之

京都府立医大放射線科セミナー、京都府京都市(2016年11月7日)

ディープラーニングの基礎と実践-DNNとCNNの仕組みと実践例

安田 宗樹

株式会社日本テクノセンター(JTC)セミナー、本テクノセンター研修室(2016年11月2日)

量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代

田中 宗

埼玉大学理学部物理学科セミナー、埼玉大学、埼玉県さいたま市(2016年11月1日)

Ising型計算機とボルツマン機械学習

大関 真之

ImPACTセミナー、東京工業大学、東京都目黒区 (2016年10月25日)

先生、それって量子の仕業ですか?-量子力学とコンピュータの出会い-

大関 真之

三重大学総合情報処理センターIT講習会、三重県津市 (2016年10月24日)

今日から始めるスパースモデリング

大関 真之

東北大学物性コロキュウム、宮城県仙台市(2016年10月20日)

スパースモデリングと深層学習-機械学習の最先端まで最短経路で- 

大関 真之

株式会社情報機構主催セミナー、東京都品川区 (2016年10月6日)

次世代量子情報処理技術「量子アニーリング」の現状と展望 — 統計力学と量子技術が織りなす夢の架け橋 —

田中 宗

近畿大学理工学部セミナー, 近畿大学、大阪府東大阪市 (2016年9月29日)

ディープラーニングの基礎知識-最新の人工知能のタネ明かし

安田 宗樹

株式会社情報機構セミナー、東京大井町きゅりあん (2016年9月23日)

新しいタイプの量子情報処理テクノロジー:量子アニーリング -- 物理学と情報科学がおりなす夢の架け橋 --

田中 宗

サイエンスカフェ オリオン第33回、北澤珈琲店、東京都八王子市(2016年9月11日)

量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代

大関 真之

非ノイマン型計算機へ向けたデバイス技術分科会、東京都千代田区(2016年9月6日)

ディープラーニングとは何か?

安田 宗樹

ネットワークが創発する知能研究会、日本大学駿河台キャンパス(2016年9月1日)

IoT社会における量子アニーリングの可能性

田中 宗

第1回知識融合セミナー「農業の新領域を拓くデータサイエンスとは何か」、株式会社リバネス東京本社、東京都新宿区(2016年8月10日)

今日から始めるスパースモデリング

大関 真之

土木学会逆問題小委員会、土木学会土木会館、東京都新宿区(2016年8月2日)

制限ボルツマンマシン-深層学習の足場

安田 宗樹

情報数理工学セミナー、電気通信大学(2016年4月22日)

Who finds cheating students?

Masayuki Ohzeki

京都大学アジア情報学セミナー (Mar, 2016)

スパース性による計測革命と機械学習の可能性

大関 真之

第五回超異分野交流会関西大会、オムロン京都センタービル啓真館、京都府京都市(2016年3月18日)

量子アニーリングを用いたクラスタ分析

田中 宗

情報数物研究会、東北大学情報科学研究科 応用情報科学専攻、宮城県仙台市(2016年3月7日)

今日から分かるスパースモデリングと深層学習

大関 真之

d.a.t.株式会社セミナー、いきいきプラザ一番町、東京都千代田区(2016年2月18日)

今日から分かるスパースモデリング

大関 真之

QBiC 生命システム研究センター 理化学研究所、大阪府吹田市(2016年2月1日)

量子アニーリングを用いたクラスタ分析 - 量子アニーリングの現状と展望 -

田中 宗

東京大学物性研究所MDCLセミナー、東京大学物性研究所、千葉県柏市(2015年12月25日)

誰がカンニングを見たか〜身近なスモールデータを活かす〜

大関 真之

異分野融合セミナー「インダストリー4.0 × 研究」、富士ゼロックス株式会社R&Dスクエア、神奈川県横浜市(2015年12月15日)

量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代

田中 宗

未来ICT研究所セミナー、情報通信研究機構未来ICT研究所、兵庫県神戸市、(2015年11月20日)

サイエンス教育を変える「理論物理学」の方法

大関 真之

Scholar.professor、東京都渋谷区青山オーバルビル(2015年10月27日)

Accelerated Langevin Dynamics and its application to machine learning

大関 真之

京都大学福井謙一記念研究センターセミナー、福井謙一記念研究センター(2015年9月29日)

機械学習による新しいビジネスチャンスを考える

大関 真之

関西フロンとランナーセミナー、株式会社リバネス大阪事業所(2015年9月24日)

ボルツマン機械学習によるカンニング検出技術

大関 真之

大阪市立大学コロキウム (2015年9月4日)

深層学習にみる学習過程の相転移

大関 真之

全脳アーキテクチャ研究会 (2015年8月26日)

ボルツマン機械学習によるカンニング検出技術 ~君の側にある身近な最新技術~

大関 真之

第9回メディア研究者懇親会(2015年8月21日)

メジャライザー最小化を利用したボルツマン機械学習

大関 真之

国立情報学研究所、東京都千代田区 (2015年7月30日)

量子アニーリングが拓く機械学習と計算技術の新時代

田中 宗

産業技術総合研究所セミナー、産業技術総合研究所、茨城県つくば市  (2015年7月29日)

量子アニーリングを用いたクラスタ分析

田中 宗

千葉工業大学「核物理×物性セミナー」第22回
千葉工業大学新習志野キャンパス、千葉県習志野市  (2015年7月25日)

誰がカンニングを見たか

大関 真之

京都大学附属図書館第9回レクチャーシリーズ、京都大学附属図書館、京都市左京区 (2015年7月8日)

次世代計算技術「量子アニーリング」が拓く機械学習の新展開

田中 宗

東京大学大学院 工学系研究科 物理工学専攻 沙川貴大研究室セミナー、東京大学本郷キャンパス、東京都文京区  (2015年6月29日)

Quantum annealing for machine learning

Shu Tanaka

Nakamura-Usami Group Seminar, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Meguro-ku, Tokyo  (2015年6月18日)

量子アニーリングが拓く計算技術の新時代

大関 真之

情報科学研究科セミナー、奈良先端科学技術大学院大学、奈良県生駒市  (2015年6月19日)

量子アニーリングが拓く計算技術の新展開

田中 宗

東京理科大学応用物理学科セミナー、東京理科大学葛飾キャンパス、東京都葛飾区 (2015年6月4日)

ボルツマン機械学習によるカンニング検出技術

大関 真之

2015年度第1回駒場物性セミナー、東京大学駒場キャンパス、東京都目黒区 (2015年4月24日)