2017/08/XX

東京大学物理工学特別講義第一(学部)、物理工学特別講義I(大学院)

「TBA」

量子アニーリングや誤り訂正符号、その周辺に関連したスピングラス理論や統計力学の手法について紹介.
 

2017/08/30-31

埼玉大学物理学特論III

「知的情報処理の統計力学」

深層学習の中身とそれに対するアンチテーゼであるスパースモデリング.
そのキラーアプリの圧縮センシング.統計力学的評価を行うためのレプリカ法まで一気に駆け抜けた二日間.
 

2016/02/18

d.a.t株式会社主催

「今日から分かるスパースモデリングと深層学習」

講演内容は本基盤研究(B)、新学術領域「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」の支援を受けて実施された研究内容です.
 

2015/11/18

国立情報学研究所

「今日からできるスパースモデリング」
圧縮センシング・ボルツマン機械学習を中心に

講演内容は本基盤研究(B)及びCREST「ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化」、新学術領域「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」の支援を受けて実施された研究内容です.
 

2015/9/2-4

大阪市立大学2015年度電子・物理工学特別講義

「今日からできるスパースモデリング」
圧縮センシングとボルツマン機械学習の集中講義
(学部生及び大学院生対象)

集中講義内容は本基盤研究(B)及び新学術領域「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」の支援を受けて実施された研究内容です.
 

2015/7/8

京都大学附属図書館レクチャーシリーズ

機械学習を利用したカンニング検出法についての比較的平易な講演
(理系に限らない学部生及び大学院生対象)

本研究内容は基盤研究(B)の前準備に相当する研究代表者の若手研究(B)「非平衡関係式を駆使した最適化と制御の情報統計力学」及び新学術領域「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」の支援を受けて実施されたものです.